写 Python 代码，列表的出镜率是相当高的，伴随列表一起出现的往往就是一大堆 for 循环，这样的代码多了看起来非常不简洁。作为一名 Python 程序员，怎么能忍受呢？

那有没有什么好办法呢？除了列表表达式之外，其实还有一些小技巧来操作列表，可以使代码更简洁，更优雅。下面介绍几个常见的使用场景，分享给大家。

一、列表合并

第一种方式：循环。

这种方式最不友好了，也不建议使用。

第二种方式：使用 +。

第三种方式：使用 extend 关键字。

后两种方式明显更加优雅，推荐使用。需要说明的一点是，如果列表很大的话，+ 会比较慢，使用 extend 更好。

二、列表元素去重

使用 set() 对列表元素进行去重。

>>> a = [1, 2, 3, 4, 2, 3] >>> list(set(a))
[1, 2, 3, 4] 

三、列表排序

使用 sort() 或内建函数 sorted() 对列表进行排序。它们之间的区别有两点：

1. sort() 方法是对原列表进行操作，而 sorted() 方法会返回一个新列表，不是在原来的基础上进行操作。
2. sort() 是应用在列表上的方法，而 sorted() 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。

四、遍历列表的索引和元素对

使用 enumerate() 函数可以同时输出索引和元素值。

>>> a = ['python', 'go', 'java'] >>> for i, v in enumerate(a): ...  print(i, v) # output 0 python 1 go 2 java 

五、查找列表中出现最频繁的元素

使用 max() 函数可以快速查找出一个列表中出现频率最高的某个元素。

>>> a = [1, 2, 3, 4, 3, 4, 5, 4, 4, 2] >>> b = max(set(a), key=a.count) >>> b 4 

需要说明的一点是，当列表中有两个元素出现的次数相同时，会返回第一个出现的元素。

>>> a = [1, 2] >>> b = max(set(a), key=a.count) >>> b 1 

六、统计列表中所有元素的出现次数

前面的代码给出了出现最频繁的值。如果想要知道列表中所有元素的出现次数，那么可以使用 collections 模块。collections 是 Python 中的一个宝藏模块，它提供了很多特性。Counter 方法正好可以完美解决这个需求。

>>> from collections import Counter
>>> >>> a = [1, 2, 3, 4, 3, 4, 5, 4, 4, 2] >>> Counter(a)
Counter({4: 4, 2: 2, 3: 2, 1: 1, 5: 1}) 

七、将两个列表合并为词典

使用 zip() 函数，可以将两个列表合并成字典。